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　　按照資料顯示，全球智能視頻分析已有30-40年的發(fā)展歷史，可以說(shuō)是視頻監(jiān)控的發(fā)展帶動(dòng)了智能視頻的發(fā)展。因此基于智能視頻分析的監(jiān)控產(chǎn)品快速發(fā)展時(shí)間也不超過(guò)10年。在這10年中，大家首先看到的是國(guó)外產(chǎn)品，隨后是國(guó)內(nèi)的公司開(kāi)始自主研發(fā)的產(chǎn)品，直到出現(xiàn)目前國(guó)外和國(guó)內(nèi)同時(shí)競(jìng)爭(zhēng)的局面。

　　然而無(wú)論國(guó)外還是國(guó)內(nèi)的產(chǎn)品，要么找不準(zhǔn)用戶(hù)的需求，要么在面對(duì)用戶(hù)的實(shí)際應(yīng)用需求時(shí)，都面臨著不可回避的問(wèn)題，使用復(fù)雜、誤報(bào)多、產(chǎn)品需要定制化開(kāi)發(fā)以及長(zhǎng)時(shí)間的現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)，導(dǎo)致投入成本高，價(jià)格居高不下等等，那么到底智能視頻分析的出路在哪里?本文將從幾個(gè)方面對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行闡述，希望給智能視頻分析的從業(yè)者一點(diǎn)啟示。

　　智能視頻分析所處階段

　　在進(jìn)入二十一世紀(jì)的這10年里，是智能視頻分析在視頻監(jiān)控領(lǐng)域的快速發(fā)展的10年，特別是最近的1-2年，隨著各種智能應(yīng)用深入，極大地推動(dòng)了智能視頻分析產(chǎn)品的完善性和多樣性，但是對(duì)于智能視頻分析產(chǎn)品或整個(gè)產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，卻僅僅是開(kāi)了個(gè)頭，對(duì)于整個(gè)產(chǎn)品生命周期而言，仍然處于初級(jí)階段。

　　按照產(chǎn)品生命周期理論來(lái)分析，目前的智能視頻分析產(chǎn)品應(yīng)該還處于介紹(引入)期后期或成長(zhǎng)期的早期，產(chǎn)品需要不斷完善，用戶(hù)主要以行業(yè)上有遠(yuǎn)見(jiàn)的客戶(hù)或早期的大眾為主;而競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)和產(chǎn)品利潤(rùn)已經(jīng)進(jìn)入成長(zhǎng)期后期或成熟期前期的階段，競(jìng)爭(zhēng)的廠家已經(jīng)很多，所以利潤(rùn)在大幅下降，也可以說(shuō)現(xiàn)在智能視頻分析廠家面臨著競(jìng)爭(zhēng)異常激烈的局面。

　　整體來(lái)說(shuō)，需求稀缺和產(chǎn)品不完善之間的矛盾是智能視頻分析產(chǎn)業(yè)面臨的問(wèn)題。智能視頻產(chǎn)品的完善必須依賴(lài)于智能視頻的應(yīng)用，只有出現(xiàn)了具體的應(yīng)用才能推進(jìn)智能視頻分析產(chǎn)品的完善;而目前需求的稀缺就限制了智能分析產(chǎn)品的完善，反過(guò)來(lái)產(chǎn)品不完善又影響了客戶(hù)的信心，影響了產(chǎn)品的應(yīng)用，導(dǎo)致了需求稀缺?？偨Y(jié)各種因素，目前智能分析產(chǎn)品面臨以下幾點(diǎn)挑戰(zhàn)。

　　白熱化競(jìng)爭(zhēng)局面初步形成

　　無(wú)論國(guó)外還是國(guó)內(nèi)的產(chǎn)品，從產(chǎn)品的角度來(lái)看，并不完善，飽受詬病的就是其較高的虛警概率和使用復(fù)雜度。關(guān)于虛警的處理，對(duì)某些特定的功能目前頂級(jí)廠家可以做到1-2/天虛警，而其他的廠家動(dòng)則每天幾十個(gè)和上百個(gè)。雖然目前的產(chǎn)品并不完善，但在市場(chǎng)上的白熱化競(jìng)爭(zhēng)局面已經(jīng)形成。

　　產(chǎn)品性能尚待提升

　　從最初智能視頻分析廠家將精力主要放在大力開(kāi)發(fā)新功能上，到現(xiàn)在隨著智能視頻分析產(chǎn)品的逐步應(yīng)用，大家才發(fā)現(xiàn)距離“真實(shí)能用”還有相當(dāng)大的差距，才開(kāi)始專(zhuān)注于性能的解決，有些廠家甚至只開(kāi)發(fā)一個(gè)功能，把這個(gè)功能做到了完全實(shí)用的地步，取得了不錯(cuò)的效益。

　　智能分析接口不一

　　由于目前的智能分析產(chǎn)品的形態(tài)各異，對(duì)外接口更是千奇百怪。智能分析部分有做到相機(jī)里面的，有做到DVS或DVR中的，也有做到數(shù)字矩陣中的，還有做到一臺(tái)PC中的等等。關(guān)鍵是這些產(chǎn)品的對(duì)外接口的差別很大，甚至是很多私有協(xié)議或接口，必定給將來(lái)智能分析產(chǎn)品的大規(guī)模應(yīng)用帶來(lái)很大的問(wèn)題，給行業(yè)的健康發(fā)展帶來(lái)隱患。

　　智能只是點(diǎn)綴

　　客戶(hù)對(duì)智能分析產(chǎn)品的認(rèn)識(shí)也更加客觀和中肯，并且開(kāi)始在一些項(xiàng)目中大膽使用智能分析產(chǎn)品。但是客戶(hù)對(duì)其認(rèn)識(shí)的深度和廣度還不夠，很多項(xiàng)目主要在一些關(guān)鍵的點(diǎn)位進(jìn)行嘗試，主要是作為項(xiàng)目的亮點(diǎn)吸引大家的眼球。智能視頻產(chǎn)品還是屬于“錦上添花”的產(chǎn)品，并不能成為視頻監(jiān)控的主角。

　　行業(yè)化深度和廣度挖掘不夠

　　智能視頻分析產(chǎn)品長(zhǎng)時(shí)間都處在一種“懸浮”狀態(tài)之中，不能“落地生根”。存在的問(wèn)題主要是：行業(yè)的深度和廣度挖掘不夠，定制化銷(xiāo)售盈利不樂(lè)觀，這也是所有智能分析廠家面臨的共性問(wèn)題。

　　智能視頻分析的跨越

　　基于以上現(xiàn)狀，對(duì)于智能視頻分析廠家或行業(yè)來(lái)說(shuō)，需要同時(shí)跨越兩關(guān)：產(chǎn)品完善關(guān)和行業(yè)應(yīng)用關(guān)，而且這兩關(guān)是相互關(guān)聯(lián)和相互影響的，必須同時(shí)跨越，否則不足以解決目前智能視頻行業(yè)面臨的問(wèn)題。

　　唯有順利跨越這兩關(guān)，才能迎來(lái)一片美好的前景。那么，對(duì)于廠家來(lái)說(shuō)具體應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)呢?目前在很多介紹高科技產(chǎn)品創(chuàng)新的書(shū)中給出了具體地解決辦法，結(jié)合智能視頻分析的實(shí)際情況，總結(jié)如下。

　　·選擇自己擅長(zhǎng)的行業(yè)，研究此行業(yè)中智能應(yīng)用的前景和基本需求;

　　·在此行業(yè)中進(jìn)行大量宣傳和市場(chǎng)拓展，以挖掘出真實(shí)的行業(yè)應(yīng)用需求;

　　·集中所有資源，利用行業(yè)應(yīng)用試點(diǎn)的機(jī)會(huì)，專(zhuān)心開(kāi)發(fā)智能需求;

　　·在智能功能完善的基礎(chǔ)上，挖掘其他功能需求，給用戶(hù)提供“完整產(chǎn)品”。

　　此處的“完整產(chǎn)品”是指針對(duì)行業(yè)應(yīng)用需求進(jìn)行深度和廣度挖掘后提供的系統(tǒng)產(chǎn)品，包括智能設(shè)備以及其他硬件或平臺(tái)軟件系統(tǒng)。“完整產(chǎn)品”是真正能解決用戶(hù)需求的產(chǎn)品，給用戶(hù)提供“完整產(chǎn)品”可消解用戶(hù)對(duì)智能視頻分析的懷疑，加速行業(yè)應(yīng)用的推進(jìn)。

　　對(duì)于智能視頻分析行業(yè)來(lái)說(shuō)，完成這種跨越的公司還是存在的，如美國(guó)的Autoscope和Iteiris，這兩家公司完全專(zhuān)注于交通行業(yè)中的事件檢測(cè)和交通數(shù)據(jù)采集，同時(shí)產(chǎn)品已經(jīng)相當(dāng)完善，而且在全世界范圍內(nèi)獲得了大量的應(yīng)用。據(jù)了解，這兩家公司已經(jīng)大約有20-30多年的行業(yè)積累，并且相當(dāng)專(zhuān)注，此外還有美國(guó)交通管理局的大力支持。因此，要想在智能視頻分析領(lǐng)域有所建樹(shù)，必須做到行業(yè)方面專(zhuān)注，甚至把某個(gè)功能當(dāng)作一個(gè)產(chǎn)品來(lái)做，同時(shí)要做好長(zhǎng)期堅(jiān)持的準(zhǔn)備。

　　智能視頻分析的未來(lái)

　　隨著視頻技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用的規(guī)模化，智能視頻分析產(chǎn)品將變的越來(lái)越“智能”，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

　　第一，智能視頻分析算法將越來(lái)越完善，算法功能基本可以滿(mǎn)足用戶(hù)的基本需求，算法的性能也從目前的檢測(cè)層次逐漸上升到識(shí)別的層次，從只能夠適應(yīng)簡(jiǎn)單的場(chǎng)景逐漸過(guò)渡到復(fù)雜的場(chǎng)景，從分辨幾個(gè)目標(biāo)的精度上升到分辨目標(biāo)組成部分的精度，當(dāng)然算法性能的提升有賴(lài)其他技術(shù)的進(jìn)步，如高清攝像機(jī)的發(fā)展將使得分析判斷目標(biāo)的各種具體動(dòng)作成為可能。

　　第二，智能不僅僅體現(xiàn)在算法(“大腦”)，同時(shí)還體現(xiàn)在“眼睛”的智能化，眼睛可以提供最適合“大腦”分析的視頻，同時(shí)“大腦”可以控制眼睛完成所需獲取的視頻信息。

　　第三，大量“大腦-眼睛組合”的智能，需要完成多個(gè)“大腦-眼睛組合”的系統(tǒng)控制和管理，以及基于這些分析結(jié)果更高層次的智能手段，如統(tǒng)計(jì)、分析、過(guò)濾、綜合以及決策和支持。

　　那么，未來(lái)智能分析產(chǎn)品到底是什么?個(gè)人認(rèn)為智能分析產(chǎn)品是基于具體的分析算法(如入侵檢測(cè)功能)而建立起來(lái)的一套“完整產(chǎn)品”，它不是在過(guò)去的監(jiān)控系統(tǒng)上加上智能分析的部分，而是通過(guò)跟監(jiān)控系統(tǒng)中其他組成部分間的深度融合，形成的一套新的完整系統(tǒng)，不是對(duì)過(guò)去系統(tǒng)的補(bǔ)充或改進(jìn)，而是能替代過(guò)去的系統(tǒng)，出現(xiàn)的一種全新的產(chǎn)品。

　　如果按照克里斯坦森的顛覆性創(chuàng)新理論來(lái)看，它是一種顛覆性創(chuàng)新產(chǎn)品。舉個(gè)最簡(jiǎn)單的例子，現(xiàn)在的相機(jī)主要是為了滿(mǎn)足人的視覺(jué)上效果，如果相機(jī)需要智能視頻分析，那么專(zhuān)門(mén)為智能視頻分析開(kāi)發(fā)的相機(jī)的出現(xiàn)是必然的趨勢(shì)，所以智能視頻分析必須與其他組成部分進(jìn)行深度融合，也就是說(shuō)智能視頻產(chǎn)品并不是一個(gè)算法或一個(gè)硬件設(shè)備，而是一套完整的產(chǎn)品，前端的相機(jī)或設(shè)備具有智能功能，后端的平臺(tái)系統(tǒng)具備更高級(jí)的“智能”，如具備統(tǒng)計(jì)分析、綜合、過(guò)濾、協(xié)同工作、決策支持等更為高級(jí)的“智能”。

　　10年前，沒(méi)有人可以預(yù)測(cè)智能視頻分析產(chǎn)品能達(dá)到現(xiàn)在的能力;30年前也沒(méi)人能想到Autoscope能把產(chǎn)品賣(mài)到全世界，開(kāi)辟視頻事件分析的先河;10年后，智能視頻分析能創(chuàng)造什么樣的奇跡，也許沒(méi)有人可以預(yù)測(cè)，但置身其中的人們，一定清楚其發(fā)展比此前10年的將要更快，奇跡的發(fā)生就在于大家的不斷努力之中。